Sizi Sizden İyi Tanıyan Algoritmalar

 

Michael Kosinski ve arkadaşlarının 2013 yılında yaptığı araştırmada, Instagram beğenilerini kullanarak insanların kişilik özelliklerini tahmin etmek mümkün olduğu sonucuna varıldı. Araştırmacılar, 689 kişinin Instagram beğenilerini inceleyerek, bu kişilerin kişilik özelliklerini ölçmek için kullanılan bir ankete verdikleri yanıtlarla karşılaştırdılar. Sonuçlar, Instagram beğenilerinin, insanların kişilik özelliklerini tahmin etmek için oldukça etkili bir araç olabileceğini gösterdi.

Araştırmacılar, beğenilerin hangi tür içeriklere verildiğine bakarak, insanların kişilik özelliklerini tahmin edebildiklerini buldular. Örneğin, sanatsal içeriklere yapılan beğeniler, insanların yaratıcı ve yenilikçi olma olasılığını, spor içeriklerine yapılan beğeniler ise insanların dışa dönük ve rekabetçi olma olasılığını gösteriyor.

Araştırmacılar, beğenilerin sayısını da kullanarak, insanların kişilik özelliklerini tahmin edebildiklerini buldular. Örneğin, daha fazla beğeni yapan kişilerin, daha dışa dönük ve sosyal olma olasılığı daha yüksek.

Araştırma sonuçları, sosyal medya verilerinin kişilik analizi ve davranış öngörüsü için kullanılabileceğini gösteriyor. Bu veriler, insanların ilgi alanlarını, değerlerini ve davranışlarını anlamamıza yardımcı olabilir.

Kosinski ve arkadaşlarının araştırması, beğenilerin insanların kişilik özelliklerini yansıttığını gösteriyor. Ancak, bu verilerin doğruluk oranı konusunda bazı tartışmalar var. Bazı uzmanlar, beğenilerin insanların gerçek kişiliklerini yansıtmadığını, sadece ilgi alanlarını yansıttığını savunuyor.

Beğenilerin kişilik analizi için kullanılmasının bazı etik sorunları da var. Örneğin, insanların beğenileri gizlilik ihlali olarak görülebilir. Ayrıca, beğenilerin kullanılarak insanların kişilik özelliklerinin tahmin edilmesi, ayrımcılık gibi olumsuz sonuçlara yol açabilir.

Sonuç olarak, beğenilerin kişilik analizi için kullanılması, potansiyel faydaları ve riskleri göz önünde bulundurularak değerlendirilmelidir.

Resim Yapan Yapay Zekâ-1

 

Son zamanlarda girilen belirli  ifadelere göre resim çizen birçok yapay zekâ platformu kullanılmaya başlandı.  Bu yazımızda bazı platformları ve bu platformlarda örnek olarak oluşturduğum resimleri paylaşacağım.

https://stablediffusionweb.com/ adresine girip ücretsiz olarak görüntü oluşturmaya başlayabilirsiniz.  Ben denemek için "Turkuaz mermerli iç mekan, mavi beyaz duvarlar, büyük ametist taş" yazdığımda aşağıdaki görseli oluşturdu. 

Yazdığım ifadeyi web sitesine girmeden önce google translate ile ingiizceye çevirerek girdim.  " Turquoise marble interior, blue white walls, large amethyst stone"

Başka bir örnek.

Stable Diffusion, bir metin girişi sayesinde gerçekçi görüntüler üretebilen, insanları  çarpıcı sanat eserleri yaratmaya teşvik eden metinden görüntüye dönüşüm modelidir. Önemli bir ayrıntı ise kriterlerin İngilizce girilmesi halinde daha net sonuçlar alınması.

Stable Diffusion, gerçekten etkileyici bir yapay zeka modelidir. Metin girişi verildiğinde foto-gerçekçi görüntüler üretmek için kullanılır ve son derece inandırıcı sonuçlar verir. Bu model, OpenAI tarafından geliştirilmiştir ve GPT-3 mimarisine dayanır.

Stable Diffusion, özellikle sanat ve tasarım alanlarında oldukça ilgi çekicidir. Bu model, sanat eserleri üretmek için kullanılan geleneksel yöntemlerin yerini alabilir ve yaratıcılığı teşvik etmek için kullanılabilir.

Stable Diffusion, gerçekten benzersiz ve güçlü bir özgürlük düzeyine sahiptir. Bu model, birçok farklı özelliklere sahip birçok farklı görüntü üretebilir ve kullanıcılara geniş bir yaratıcılık aralığı sunar.

ChatGPT Kendini Nasıl Anlayıyor?

Chat GPT4 dünyanın en zeki yapay zeka chat robotu. Ben de kendisine şöyle bir soru sordum: "ChatGPT teknolojisini anlatacağım bir eğitim programında neleri anlatmak uygun?"

Kendisini şu şekilde tanıttı:

ChatGPT teknolojisi, doğal dil işleme alanındaki en gelişmiş teknolojilerden biridir ve birçok farklı alanda kullanılabilir. Eğitim programınızda, ChatGPT hakkında aşağıdaki konulara değinebilirsiniz:

1.    ChatGPT'nin ne olduğu ve nasıl çalıştığı: ChatGPT, yapay zeka teknolojisi olan GPT-3.5 mimarisine dayalı bir doğal dil işleme modelidir. Bu model, büyük bir veri kümesindeki örnek cümleleri analiz ederek, insan benzeri bir dille konuşabilen bir bilgisayar programı oluşturur.

 

2.    ChatGPT'nin kullanım alanları: ChatGPT, birçok farklı alanda kullanılabilir. Örneğin, ChatGPT, müşteri hizmetleri, satış ve pazarlama, yazılım geliştirme, tıp ve daha birçok alanda kullanılabilir.

 

3.    ChatGPT'nin avantajları: ChatGPT, insanların konuşma dilini anlama, cevaplama ve üretme konusunda son derece gelişmiş bir teknolojidir. Bu nedenle, insanlarla etkileşimde bulunmak için harika bir araçtır. Ayrıca, ChatGPT, çok sayıda veriyi işleme kabiliyeti sayesinde, doğal dil işleme konusundaki birçok zorluğu aşabilir.

 

4.    ChatGPT'nin dezavantajları: ChatGPT'nin dezavantajları da vardır. Örneğin, ChatGPT'nin doğruluğu, veri kümesinin kalitesine ve modelin eğitilmesinde kullanılan veri miktarına bağlıdır. Ayrıca, ChatGPT'nin kullanımı, yapay zekanın diğer alanları gibi, bazı etik ve gizlilik sorunlarını da beraberinde getirir.

 

5.    ChatGPT'nin geleceği: ChatGPT teknolojisinin, doğal dil işleme alanında daha da gelişmesi ve kullanım alanlarının genişlemesi bekleniyor. Özellikle, ChatGPT'nin sağlık hizmetleri, eğitim ve finans sektöründe daha fazla kullanılması bekleniyor.

GPT 4 Yapay Zekâ - 1

 

       GPT 4 ile Sohbet

        Open AI şirketi, aralarında Elon Musk ve Sam Altman'ın da bulunduğu otaklar tarafından 1 Milyar $ yatırım ile kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak ve genel zekâdan kaynaklanan varoluşsal risk endişelerinden dolayı kuruldu (2015). 2018’de, Musk, otonom otomobiller için Tesla yapay zekâ geliştirmeleri çalışmaları yapacağı için ilerleyen zamanlarda olası bir anlaşmazlık ihtimalinden dolayı yönetim kurulundan istifa etti, ancak bağışcılığını devam ettirdi.

        2019 yılında Microsoft'tan 1 Milyar $ yatırım almasıyla kâr amacı ile çalışan bir şirket haline dönüştü. En önemi ürünlerinden biri de ChatGPT yazılı cevap veren yapay zeka uygulamasıdır. 

        Uzun zamandır beklenen Open AI firmasının yeni nesil yapay zeka ürününün 4. versiyonu geçtiğimiz günlerde faaliyete geçti. Beraberinde ise "insan zekasını geçebilir mi?", "Otonom bir şekilde aldığı kararları insan müdahalesine kapalı olarak gerçekleştirebilir mi?" gibi hem teknik, hem de etik tartışmaları da getirdi.   

        İleriki yazılarda bu tartışmaları da sizlerle paylaşacağım. Ancak şimdilik sadece bu yapay zeka botuna sorulan bazı sorulara verdiği cevapları ele alalım istedim. Google aramalarının yerini alacak mı? sorusu da şimdi daha anlamlı hale gelmeye başladı çünkü.

        Profesyonel olarak eğitimler vermekte olduğum NLP, Koçluk, Mülak Teknikleri Danışmanlık vb. alanları ile ilgili yaptığım çalışmalarda, "global firmaların İK birimleri gençlerden neler bekliyor?" konusu ile ilgili bir eğitim programı hazırlarken GPT4 bu konuda neler söyleyeceğini merak ettim.

        Sorum şuydu: İşe yeni girecek olan genç adaylarda en çok aranan özellikler nelerdir?

"İşe yeni girecek olan genç adaylarda en çok aranan özellikler şunlar olabilir:

İş etiği ve disiplin: İşe zamanında gelmek, işi zamanında teslim etmek, kurallara uymak gibi davranışlar işverenler tarafından çok değerli görülür.

İletişim becerileri: İletişim becerileri yüksek olan adaylar, işyerinde diğer çalışanlarla ve müşterilerle daha iyi iletişim kurabilirler.

Ekip çalışması: İşverenler, takım çalışmasına uyum sağlayabilen ve başkalarıyla iyi çalışabilen adayları tercih ederler.

İş tecrübesi: İlgili alanda iş tecrübesi olan adaylar, işverenler tarafından daha fazla tercih edilebilir.

Öğrenme becerisi: Yeni teknolojiler, iş süreçleri ve beceriler hızla değişirken, öğrenme becerileri yüksek olan adaylar daha avantajlıdır.

Liderlik: Bazı pozisyonlar için liderlik özellikleri aranabilir. Bu nedenle, liderlik özellikleri gösteren adaylar, işverenler tarafından tercih edilebilir.

Yaratıcılık: Yaratıcı düşünebilen ve farklı çözüm yolları üretebilen adaylar, işverenler tarafından ödüllendirilir.

Dil becerileri: Globalleşen dünyada, yabancı dil bilmek işverenler tarafından aranan önemli bir özelliktir.

İş yapma isteği: İşverenler, işe bağlılığı yüksek, iş yapma isteği olan adayları tercih ederler.

Bu özellikler, işe yeni girecek genç adayların ilgi alanlarına, yeteneklerine, işe başvurulan sektöre ve pozisyona göre değişebilir. 

        Oldukça mantıklı ve Türkçe dili için de anlamlı cümle yapıları olduğu dikkatimi çekti. Bu sohbeti yapmaya devam ettikçe ilginç bulduğum sonuçları sizlerle paylaşmaya devam edeceğim.

Valit ASLANKOL.

Nesnelerin İnterneti (IoT) Nedir?

 

Nesnelerin İnterneti (IoT) Nedir?

En basit anlatımla günlük kullanımımızda olan nesnelerin internete bağlanıp veri gönderip alması kabiliyeti olarak tanımlanabilir (Internet of Things). Bu açıdan nesne kavramı oldukça geniş bir anlama sahiptir. Her türlü izleme cihazları, sensörler, bio chipler veya erişim düzenekleri nesne olarak nitelendirilmektedir. IoT terimi, genellikle internet bağlantısına sahip olması beklenmeyen ve insan eyleminden bağımsız olarak ağ ile iletişim kurabilen cihazlar için kullanılır. Bu nedenle, bir bilgisayar veya akıllı cep telefonu genellikle bir IoT cihazı olarak kabul edilmez. Bununla birlikte, bir akıllı saat, fitness cihazları veya başka bir giyilebilir cihaz, internete bağlanabilen kombi, buzdolabı, klima vb. bir IoT cihazı olarak sayılabilir.

'Nesnelerin İnterneti' ifadesi ilk kez Kevin Ashton tarafından 1999'da kullanıldı. Ancak teknolojinin bu vizyona ulaşması en az on yıl daha aldı.

Hangi Cihazlar Akıllı Sayılır?

Tekil bir isme sahip olan (unique id), bağlanılabilir olan ve bir sensörü olan cihazlardır. Bu sayede, akıllı nesne dünyanın herhangi bir yerinden erişilebilir ve kontrol edilebilir hale gelmektedir. Teknoloji analist şirketi IDC’ye göre bugün bu sayının (2020) 10 milyar olduğu ve 2025'te 41 milyara çıkmasını beklenmektedir.

Nesnelerin interneti uygulamaları, sensörlerin tek tek erişilebilir olmasından başka, pek çok sensörün verisinin birleştirilerek değer üretilmesi amacıyla da kullanılmaktadır. Bu açıdan bakıldığında Nesnelerin internetinin Büyük Veri (Big Data) kavramları ve uygulamaları ile iç içe olduğu görülmektedir.

Örneğin akıllı trafik sistemlerinde, trafikteki kişilerin konumlarını sürekli olarak merkezi bir sisteme iletmeleri sayesinde, sistem, kişilerin hareket bilgilerini analiz ederek, bölgedeki trafik yoğunluğunu, trafiğin akış hızını, belirli bir rota üzerinde tahmini varış süresini tespit edebilir. Bu sayede trafiğe yeni çıkacak kişiler trafik yoğunluğuna göre alternatif rotaları tercih edebilirler.

Bir başka örnek olarak, bir oteldeki her bir odadaki karbon monoksit oranı sensörler yardımıyla ölçülüp, yönetici sisteme iletilir. Yönetici sistem, kritik eşik aşılınca elektrik/gaz vanalarının kapatılması ve gerekli odalardaki yangın musluklarının açılmasını denetleyebilir. Bunun yanı sıra yönetici sistem, kritik eşik aşılmasa bile zaman içerisinde gelen verileri inceleyerek odalardaki karbon monoksit oranının günün hangi saatlerinde daha yüksek olduğunu analiz ederek, o saatlerde pencerelerin kapalı kalmasını önerebilir.

USOM Nedir?

Resmi Web Sitesinden; 

Ülkemizin siber güvenliğine karşı siber ortamda ortaya çıkan tehditlerin belirlenmesi, muhtemel saldırı ve olayların etkilerini azaltılması veya ortadan kaldırılmasına yönelik önlemlerin geliştirilmesi ve belirlenen aktörlerle paylaşılması için ulusal ve uluslararası düzeyde çalışmak üzere Telekomünikasyon İletişim Başkanlığı bünyesinde Ulusal Siber Olaylara Müdahale Merkezi (USOM, TR-CERT) oluşturulmuştur.

Başkanlık bünyesinde kurulan USOM, ulusal ve uluslararası seviyede siber ortamda ortaya çıkan tehditler ile ilgili kendisine ulaştırılan ihbarları da değerlendirerek, söz konusu tehditlerin tespit ve bertaraf edilmesi için Kamu Kurumları ve özel kişiler ile koordinasyonunu sağlamaktadır. Bu itibarla gelen ihbar ilk aşamadan başlanarak, çözüm sürecine kadar takip edilerek değerlendirilmektedir.

Diğer taraftan ulusal ve uluslararası siber güvenlik tatbikatları düzenlenerek kamu kurum ve kuruluşlarının siber saldırılara karşı farkındalığının ve hazırlığının arttırılması faaliyetleri ile bilinçlendirme ve yönlendirme faaliyetleri halihazırda devam etmektedir.

https://www.usom.gov.tr/hakkimizda.html