Yapay Zekâ Kullanım İstatistikleri 2026

 İnsanlığın yarısı yapay zekayı kullanıyor.

GWI’nin 2026 yılı internet kullanım istatistiklerinin bir değerlendirmesi.

Geniş Tanım Kapsamı: Veriler sadece ChatGPT veya Claude gibi bağımsız platformları değil, Google arama motoru yapay zekâ özetlerini, Microsoft Office ve Google Workspace entegrasyonlarını, Canva ve Adobe gibi tasarım araçlarındaki yerleşik yapay zeka özelliklerini de kapsar.

GWI Nedir, Ne İş Yapar?

GWI; dünya genelindeki internet kullanıcılarının dijital davranışlarını, sosyal medya alışkanlıklarını, satın alma eğilimlerini ve teknoloji kullanım biçimlerini inceleyen Londra merkezli küresel bir pazar araştırma şirketidir.

GWI'nin Temel anketinin kapsadığı 54 coğrafya arasında, yetişkin katılımcıların yarısından azının son bir ay içinde yapay zekâ kullandığını söylediği tek ülke Japonya'dır.

Ancak, Avrupa ve Kuzey Amerika'daki çoğu ülkede yapay zekâ kullanım oranlarının küresel ortalamanın oldukça altında kalması özellikle dikkat çekicidir. Kısaltılmış listeyi şu şekilde çıkardım:

S.	Ülke / Bölge	Benimseme Oranı (%)
1	Kenya	97,50%
2	Birleşik Arap Emirlikleri	94,20%
3	Endonezya	93,60%
4	Mısır	93,40%
5	Filipinler	92,60%
6	Malezya	91,80%
7	Vietnam	91,30%
8	Brezilya	90,60%
9	Güney Afrika	89,90%
10	Nijerya	89,40%
11	Suudi Arabistan	89,30%
12	İsrail	88,70%
13	Türkiye	88,60%
16	Çin	86,40%
23	Yunanistan	82,20%
27	Norveç	80,20%
28	Hindistan	79,90%
32	Güney Kore	77,00%
35	İsviçre	75,60%
36	İrlanda	75,30%
42	ABD (U.S.A.)	71,50%
46	Almanya	70,30%
47	İtalya	70,00%
50	Rusya	67,90%
51	Fransa	62,90%
52	İngiltere (U.K.)	62,80%
54	Japonya	49,60%

 

Bu rakamlara bakınca dikkat çekici olan gelişmiş ülkelerin yapay zekâ benimseme oranlarındaki oransal düşüklük. Bunun nedenleri birçok açıdan farklı şekillerde yorumlanabilir ancak benim değerlendirmelerim şu şekilde:

1. "Sıçrama" (Leapfrogging) Etkisi

Gelişmiş ülkeler, teknolojik gelişim süreçlerini basamak basamak yaşadılar. Önce masaüstü bilgisayarlar, kablolu internet, kurumsal yazılımlar ve ardından mobil dünya sıralamasıyla. Batı'daki sistemler ve kullanıcı alışkanlıkları bu yerleşik düzene göre şekillendi.

• Asya ve Afrika'da Durum: Bu bölgelerdeki birçok ülke, geleneksel altyapı süreçlerini pas geçerek doğrudan "mobil öncelikli" dünyaya gözünü açtı.
• Yapay Zekâ Entegrasyonu: Altyapıları eski sistemlere bağımlı olmadığı için, en yeni teknolojiyi ve dolayısıyla yapay zekayı doğrudan mevcut mobil ekosistemlerine entegre etmekte hiçbir direnç göstermediler.

2. Ekonomik Kaldıraç ve "Zorunluluktan Doğan İnovasyon"

Gelişmiş ülkelerde bireyler ve işletmeler pahalı yazılımlara, danışmanlara, yasal desteğe veya profesyonel hizmetlere bütçe ayırabiliyor ve bu durum bir toplumsal hafızayı da beraberinde getiriyor. Örneğin ülkemizde danışmana, avukata, sigortacıya, emlakçıya, muhasebeciye para ödenmeyeceği veya ödenmesine gerek olmadığı davranış modeli çok yaygındır.

• Gelişmekte Olan Ülkelerde Durum: Yapay zekâ; bütçesi yetersiz olan küçük işletmeler, serbest çalışanlar ve öğrenciler için ücretsiz ya da çok ucuz bir kaldıraç anlamına geliyor.
• Yapay zekayı bir "amaca ulaşma aracı" olarak görme ihtimalleri de çok yüksek. Çeviri yapmak, uluslararası pazara uygun e-postalar yazmak, kodlama öğrenmek veya dijital içerik üretmek için yapay zekayı hayati bir iş ortağı olarak benimsiyor olabilirler.

3. Bürokrasisi, Telif Hakları ve Veri Gizliliği Kaygıları

Batı dünyası yapay zekaya karşı büyük bir temkinlilik ve yasal bariyer kalıbı ile yaklaşıyor.

• Batı'daki Direnç: Telif hakları davaları, KVKK/GDPR gibi katı veri gizliliği kuralları ve "yapay zekâ işimizi elimizden alacak" korkusu hem kurumsal şirketlerde hem de bireylerde adaptasyonu yavaşlatıyor. Şirketler çalışanlarının yapay zekâ araçlarını kullanmasını kısıtlıyor.
• Asya ve Afrika'daki Durum: Bu bölgelerde yasal düzenlemeler henüz Batı kadar katı ve sınırlayıcı değil. Dolayısıyla hem teknoloji şirketleri ürünlerini buralarda daha rahat yayıyor hem de halk yasal kaygılar gütmeden bu araçları daha hevesli ve hızlıca tüketiyor.

4. Küresel Teknoloji Devlerinin Pazar Stratejileri

Meta, Google ve Microsoft gibi devler, Batı pazarlarında doyuma ulaştıkları için büyüme stratejilerini Asya ve Afrika gibi "milyarlık potansiyele sahip" nüfuslara çevirdiler.

• Bu ülkelerde internet paketlerinin içine yapay zekâ destekli arama motorları, WhatsApp tabanlı yapay zekâ asistanları (Meta AI gibi) entegre edildi.
• Halk, metindeki analizde de belirtildiği gibi, Google'da arama yaparken veya mesajlaşırken arka planda zaten yapay zekâ kullandığının farkında bile olmadan bu ekosisteme dahil oldu.

5. Kültürel Yaklaşım ve Demografi

Batı ülkeleri (özellikle Japonya, Almanya, İngiltere) yaşlanan bir nüfusa sahip. Yaş ortalaması yükseldikçe yeni nesil veya devrimsel nitelikteki teknolojilere uyum sağlama hızı düşüyor. Japonya'nın %50'nin altında kalmasının en büyük sebeplerinden biri yaşlı nüfus olabilir.

• Afrika ve Asya'da Durum: Kenya ve Endonezya gibi ülkeler genç, dinamik ve teknoloji meraklısı bir nüfusa sahip. Genç beyinler, hayatı kolaylaştıran her yeni dijital aracı çok daha hızlı benimsiyor.

Sonra aklıma şu soru geldi: uzun vadede bu kullanım dağılımı küresel ölçekte neleri değiştirebilir? Yapay zekânın da desteğiyle şu muhtemel sonuçlara ulaştım:

Yapay zekanın Asya/Afrika hattında bu denli yüksek, Batı’da ise daha temkinli benimsenmesi, dünya dengelerinde kartların yeniden dağıtılmasına yol açacaktır.

Bu değişimi bahsettiğiniz alanlar üzerinden ve dezavantajlı ülkelerin yakalayabileceği "fırsat eşitliği" penceresinden derinlemesine inceleyelim:

1. Dünya Dengelerinde Uzun Vadeli Değişimler

A. Kültürel Alan: "Yapay Zekâ Oryantalizmi" ve Kültürel Emperyalizmin Kırılması

Yıllardır sinema, edebiyat, akademik literatür ve hatta dil kalıpları üzerinden dünyaya yön veren baskın bir Batı (özellikle Anglo-Amerikan) kültürü vardı.

• Yeni Dengede: Yapay zekâ modelleri, onları en çok besleyen ve kullanan kitlelerin dil yapılarına, mantık silsilelerine ve kültürel kodlarına göre optimize edilmeye başlanacak.
• Doğu ve Afrika ülkeleri yapay zekayı kitlesel olarak kullandıkça, bu araçlar yerel dilleri (örneğin Svahili, Endonezce, Türkçe, Vietnamca) ve yerel anlatıları çok daha güçlü bir şekilde dijital dünyaya taşıyacak. Kültürel üretim ve nüfuz Doğu'ya doğru kayacaktır.

B. Bilimsel ve Akademik Alan: "Tersine Beyin Göçü" ve Dağıtık İnovasyon

Geleneksel olarak bilimsel bir buluş yapmak; devasa bütçeli laboratuvarlara, Batı'daki seçkin üniversitelere (MIT, Oxford vb.) ve milyar dolarlık araştırma fonlarına erişim gerektiriyordu.

• Yeni Dengede: Yapay zekâ, dünyanın en gelişmiş laboratuvar kitaplığını ve işlem gücünü Kenya'daki ya da Endonezya'daki bir gencin bilgisayarına indiriyor.
• Protez tasarımından tarımsal verimlilik algoritmalarına, yeni malzeme biliminden yerel hastalıkların tedavisine kadar birçok bilimsel araştırma artık "laboratuvarsız inovasyon" ile Doğu'da filizlenecek. Batı'nın akademik tekelciliği ciddi bir darbe alacaktır.

C. Toplumsal ve Ekonomik Alan: Akıllı Bürokrasi ve Hızlı Sıçrama

Batı ülkeleri, hantal ve eskiyen kurumsal yapılarını (sağlık sistemleri, vergi daireleri, bankacılık altyapıları) yapay zekaya entegre etmekte regülasyonlar nedeniyle çok zorlanıyor.

• Yeni Dengede: Gelişmekte olan ülkeler, sıfırdan "Yapay Zekâ Destekli Devlet ve Bürokrasi" modelleri inşa ediyorlar. Sağlık taramalarının doğrudan mobil uygulamadaki yapay zekayla yapıldığı, adalet sisteminde basit uyuşmazlıkların yapay zekâ hakemleriyle çözüldüğü, daha akışkan ve verimli toplum modelleri Doğu'da yükselecektir.

2. Dezavantajlı Ülkeler İçin Bir "Fırsat Eşitliği" İmkânı Olabilir mi?

Evet, kesinlikle bir "kestirme yol" (Bilişsel Sıçrama) imkânı sunuyor. Tarihte sanayi devrimini kaçıran bir ülkenin aradaki farkı kapatması yüzyıllar alıyordu çünkü ağır sanayi, demiryolları ve fabrikalar muazzam bir sermaye gerektiriyordu. Ancak yapay zekâ devrimi "bilişsel ve dijital" bir devrimdir. Giriş bariyeri sadece bir internet bağlantısı ve bilgisayardan ibarettir.

Dezavantajlı ülkeler bu fırsat eşitliğini şu 3 kaldıraçla avantaja çevirebilir:

• Sermaye Eşitliği (Düşük Maliyetli İş Gücü Dönüşümü): Bugün Hindistan, Filipinler ve Türkiye gibi ülkeler; Batılı bir şirketin on binlerce dolara yaptıracağı yazılım, grafik, analiz ve müşteri ilişkileri operasyonlarını yapay zekâ kaldıraçlı yerel iş gücüyle çok daha ucuza ve aynı kalitede sunabiliyor. Bu, küresel sermayenin dezavantajlı ülkelere akmasını hızlandırır.
• Eğitimde Fırsat Eşitliği: En kaliteli öğretmenlere veya pahalı kolej eğitimine ulaşamayan dezavantajlı bölgelerdeki çocuklar, yapay zekayı (örneğin kişiselleştirilmiş bir mentörü) kullanarak Batı'daki akranlarıyla aynı bilgi seviyesine, aynı sürede ulaşabiliyor. Bu, "bilişsel sermayenin" dünyada homojen (eşit) dağılmasını sağlayacaktır.
• Dil Bariyerinin Ortadan Kalkması: Küresel ticaretin ve bilimin önündeki en büyük engel "akıcı İngilizce" bilmemekti. Kusursuz simültane çeviri ve yapay zeka destekli iletişim araçları sayesinde, ana dili İngilizce olmayan dezavantajlı ülkelerdeki girişimciler, küresel pazarda hiçbir dezavantaj yaşamadan ticaret yapabiliyor.

 

Resmin Diğer Yüzü: "Yapay Zekâ Sömürgeciliği" Riski

Bu bir fırsat eşitliği doğursa da çok kritik bir tuzağı da barındırıyor. Eğer dezavantajlı ülkeler yapay zekayı sadece "tüketen" tarafta kalırsa, bu durum yeni bir sömürgecilik modeli doğurur.

• Risk: Altyapı, büyük veri merkezleri ve ana algoritmalar (OpenAI, Google, Microsoft) yine Batı'nın veya büyük teknoloji devlerinin elinde kalırsa; Doğu ve Afrika sadece bu sistemlerin "veri hamallığını" ve "ücretli tüketiciliğini" yapmış olur.

Özetle;

Eğer Türkiye, Asya ve Afrika ülkeleri bu yüksek kullanım oranlarını sadece bir şeyler tüketmek veya eğlenmek için değil; kendi yerel yapay zekâ modellerini geliştirmek, eğitimi dönüştürmek ve üretim süreçlerini akıllandırmak için bir kaldıraç olarak kullanırlarsa, dünya tarihindeki en büyük güç ve refah transferi gerçekleşecektir.

 

Algoritma Nedir? Günlük Hayatta Nasıl Kullanıyoruz?

 

Algoritma Nedir?

Algoritma, belirli bir sorunu çözmek veya belirli bir amaca ulaşmak için izlenen adımlar veya kurallar dizisidir. Basitçe, bir işi yapmak için takip edilen yol haritası da denebilir. Bilgisayar biliminin temelini oluştursalarda günlük hayatımızın birçok alanında karşımıza çıkar.

Algoritmaların Günlük Hayatta Kullanımı

Günlük yaşamda algoritmalar, birçok aktivitede karşımıza çıkar. Sabah kalktığımızda kahve hazırlamaktan işe giderken navigasyon uygulamalarını kullanmaya kadar birçok alanda algoritmalarla etkileşim halindeyiz. Öne çıkan bazı örnekler:

• Yemek Tarifleri: Bir yemek tarifi, belirli bir yemeği hazırlamak için izlenmesi gereken adımları içeren bir algoritmadır.
• Navigasyon Uygulamaları: Bu uygulamalar, en kısa veya en hızlı rotayı bulmak için algoritmalar kullanır.
• Arama Motorları: Arama motorları, sorgularımıza en uygun sonuçları getirmek için karmaşık algoritmalar kullanır.
• Sosyal Medya: Sosyal medya platformları, ilgi alanlarımıza göre içerik göstermek için algoritmalarla çalışır.

Sosyal Yaşam ve Algoritma

Sosyal medya platformları, arkadaş önerileri, gönderi sıralaması ve reklam hedeflemesi gibi birçok alanda algoritmalar kullanır. Bu algoritmalar, sosyal etkileşimlerimizi ve bilgi akışımızı önemli ölçüde etkiler:

• Algoritmalar, hangi içerikleri göreceğimizi belirleyerek bilgiye erişimimizi şekillendirir.
• Sosyal medya algoritmaları, kutuplaşmaya ve yankı odası etkisine katkıda bulunabilir.
• Reklam hedeflemesi yoluyla tüketim alışkanlıklarımızı etkileyebilir.

İnsan Davranışı ve Algoritma

Algoritmalar, insan davranışlarını analiz ederek tahminlerde bulunabilir ve hatta davranışlarımızı etkileyebilir. Özellikle pazarlama, reklam ve siyaset gibi alanlarda algoritmaların etkisi giderek artmaktadır:

• Çevrimiçi davranışlarımızı analiz ederek kişiselleştirilmiş reklamlar gösterebilir.
• Hangi haberleri ve bilgileri göreceğimizi belirleyerek siyasi görüşlerimizi etkileyebilir.
• E-ticaret sitelerinde, aradığımız ürünlerle ilgili öneriler algoritmalarla yapılır.

İnsan Psikolojisi ve Algoritma

Algoritmaların insan psikolojisi üzerindeki etkileri henüz tam olarak anlaşılamamıştır. Ancak, bazı araştırmalar algoritmaların karar verme süreçlerimizi, duygularımızı ve hatta kimlik algımızı etkileyebileceğini göstermektedir:

• Algoritmalar, karar verme süreçlerimizi basitleştirerek bilişsel önyargılara yol açabilir.
• Sosyal medya algoritmaları, sürekli karşılaştırma ve onay arayışı yoluyla özgüvenimizi etkileyebilir.
• Kişiselleştirilmiş içeriklerle kimlik algımızı şekillendirebilir.

Sosyal Olaylar ve Algoritma

Sosyal olayların analizinde ve tahmininde algoritmalar giderek daha fazla kullanılmaktadır. Büyük veri analizi ve yapay zeka alanındaki gelişmeler, algoritmaların sosyal olayları anlama ve tahmin etme yeteneklerini artırmaktadır:

• Sosyal medya verilerini analiz ederek toplumsal eğilimleri ve duyarlılıkları tespit edebilir.
• Seçim sonuçlarını tahmin etmek veya suç oranlarını analiz etmek gibi amaçlarla kullanılabilir.
• Sosyal olayların karmaşıklığını anlamamıza ve daha iyi kararlar almamıza yardımcı olabilir.

Suç ve Algoritma

Algoritmalar, suç önleme ve soruşturma süreçlerinde de kullanılmaktadır. Özellikle yüz tanıma sistemleri, suçlu profili oluşturma ve suç haritalama gibi alanlarda algoritmaların kullanımı giderek yaygınlaşmaktadır:

• Yüz tanıma sistemleri, suçluları tespit etmek veya kayıp kişileri bulmak için kullanılabilir.
• Suç verilerini analiz ederek suç oranlarını tahmin edebilir ve suç önleme stratejileri geliştirebilir.
• Ancak, algoritmaların suçla mücadelede kullanımı, etik ve gizlilik konularında tartışmalara yol açmaktadır.

Özetle, algoritmalar, modern toplumun vazgeçilmez bir parçasıdır. Günlük yaşamdan sosyal olaylara kadar geniş bir yelpazede etkili olan algoritmalar, insan davranışlarını anlamamızda ve çeşitli problemleri çözmemizde büyük bir rol oynamaktadır. Ancak, algoritmaların kullanımının getirdiği potansiyel risklerin ve etik sorunların da farkında olmamız gerekmektedir. Algoritmaların şeffaf, adil ve sorumlu bir şekilde kullanılması, toplumun yararına olacaktır.

Dünya Ekonomik Forumu İşlerin Geleceği Raporu

 Dünya Ekonomik Forumu İşlerin Geleceği Raporu 

Dünya Ekonomik Forumu'nun 2016'daki ilk baskısından bu yana iki yılda bir yayınlanan İşlerin Geleceği Raporu, Dördüncü Sanayi Devrimi'nin işgücü piyasası üzerindeki etkisini izliyor, mesleki bozulma ve büyümenin potansiyel ölçeğini belirliyor ve işlerin gerileyen rollerden yükselen rollere geçişini güçlendirmeye yönelik stratejileri ortaya koyuyor.

İşlerin Geleceği Raporu 2023, işlerin ve becerilerin önümüzdeki beş yıl içinde nasıl gelişeceğini araştırıyor. Serinin bu dördüncü baskısı, sosyo-ekonomik ve teknoloji trendlerinin geleceğin iş yerini nasıl şekillendireceğine dair yeni içgörüler sağlamak için işveren beklentilerinin analizine devam ediyor.

2023 İşlerin Geleceği Raporu'nun özü, dünyanın en büyük işverenlerinin 2023-2027 dönemi için iş eğilimleri ve yönleri hakkında beklentilerini içeren benzersiz bir anket tabanlı veri kümesine dayanmaktadır. Bu yılki rapor, 27 endüstri kümesinde ve tüm dünya bölgelerinden 45 ekonomide toplamda 11,3 milyondan fazla çalışanı istihdam eden 803 şirketin bakış açısını bir araya getiriyor.

World Economic Forum'un "2023 İşlerin Geleceği Raporu’na göre, önümüzdeki yıllarda iş dünyasında başarılı olmak için en çok önem kazanacak beceriler arasında analitik düşünme, yaratıcı düşünme, teknolojik okuryazarlık ve özellikle yapay zeka ile büyük veri kullanımı yer alıyor. Rapor, şirketlerin %44'ünün iş gücünün yeteneklerinin 2027 yılına kadar yenilenmesi gerektiğini belirttiğini vurguluyor.

Bunun yanı sıra, çevre bilinci ve sürdürülebilirlik becerileri de giderek önem kazanıyor. Yeşil dönüşüm ve iklim değişikliği ile mücadele yatırımları iş gücü piyasasında yeni fırsatlar yaratıyor. Özellikle yenilenebilir enerji mühendisleri ve çevre koruma uzmanları gibi rollerin talep görmesi bekleniyor.

Bu becerilerin gelişiminde hızlı yeniden beceri kazandırma ve yeniden eğitim önemli bir rol oynayacak. 2027'ye kadar işçilerin %60'ının yeni beceriler öğrenmesi gerekecek, ancak mevcut eğitim olanakları bu ihtiyacı karşılamada yetersiz kalıyor. İşverenler, çalışanlarının yeni beceriler kazanmasına yatırım yaparak hem üretkenliği artırmayı hem de işgücü maliyetlerini optimize etmeyi planlıyorlar​.

 

Rapor linki: https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/

 

Sahte Captcha Dolandırıcılığı

 

Sahte Captcha Dolandırıcılığı: Dijital Dünyanın Yeni Bir Tehdit

                Sahte Captcha saldırıları, siber suçluların sürekli gelişen taktikleri nedeniyle hala aktif bir tehdittir. Bu saldırılar, kullanıcıları insan olduklarını kanıtlamak için dolaylı olarak kendi elleri ile kötü amaçlı yazılım yükletmeyi amaçlıyor. Sonn 1 ay içerisinde dünya genelinde 2.1 milyon kullanıcı bu saldırıdan etkilenmiştir (Kaynak: Avast Tehdit Laboratuvarı).  

Hedef Kitle: Sahte Captcha saldırıları genellikle finansal işlemler yapılan veya kişisel bilgiler içeren web sitelerinde daha sık görülür.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Etkisi : Siber suçlular, bu saldırıları daha etkili hale getirmek için yapay zeka ve makine öğrenmesi gibi teknolojileri kullanmaktadır.

Sahte Captcha Saldırıları Nasıl Çalışır?

Dolandırıcılar, kullanıcıları kimlik avı veya kötü amaçlı reklam gibi çeşitli tekniklerle kandırarak güvenliği ihlal edilmiş bir web sitesini ziyaret etmelerini sağlarlar. Burada, Captcha yoluyla insan olduklarını doğrulamaları istenir.

Saldırının İşleyişi:

1. Komut Dosyası Enjeksiyonu: Kullanıcı, Captcha testini geçmek için ekrandaki talimatları takip ettiğinde, aslında zararlı bir komut dosyası bilgisayarına yerleştirilir. Bu komut dosyası, kullanıcının bilgisizliğiyle bilgisayarın arka planında çalışmaya başlar.
2. Kullanıcı Etkileşimi: Komut dosyası, kullanıcıyı bilgisayarında "Çalıştır" penceresini açmaya ve buraya zararlı komut dosyasını yapıştırmaya yönlendirir.
3. Kötü Amaçlı Yazılım İndirme: Kullanıcının bu işlemi yapmasıyla birlikte, komut dosyası çalışır ve bilgisayarına kötü amaçlı yazılım indirmeye başlar.

 

Neden Tehlikeli?

• Kimlik Hırsızlığı: Bu yazılımlar, kullanıcıların şifreleri, banka bilgileri gibi hassas bilgilerini çalabilir.
• Cihazın Kontrolü: Sızan zararlı yazılımlar, cihazı uzaktan kontrol edebilir ve diğer cihazlara bulaşabilir.
• Finansal Kayıplar: Dolandırıcılar, çalıntı bilgileri kullanarak dolandırıcılık yapabilir.

Neler Yapılmalı?

• Bilinmeyen veya güvenilir olmayan web sitelerindeki Captcha doğrulamalarına dikkat edin.
• Lisanslı bir antivirüs programı kullanarak cihazınızı koruyun.
• İşletim sisteminizi ve uygulamalarınızı güncel tutarak güvenlik açıklarını kapatın.
• Karmaşık ve benzersiz şifreler oluşturun.
• İki faktörlü kimlik doğrulama kullanın

Siber güvenlik sürekli gelişen bir alandır. Bu nedenle, kendinizi korumak için sürekli olarak bilgi sahibi olmanız ve güncel kalmanız önemlidir.

Not: Bu saldırı türü ile yalnızca güvenliği ihlal edilmiş bir web sayfasını ziyaret ettiğinizde karşılaşabilirsiniz. Bu metin bilgilendirme amaçlıdır ve herhangi bir hukuki veya profesyonel tavsiye olarak değerlendirilmemelidir.