Marifetname - 2

Marifetname'ye ve diğer kaynaklara göre, kulakların farklı şekilleri ve özellikleri aşağıdaki anlamlarla ilişkilendirilebilir:

Kepçe Kulaklar:

• Daha fazla risk almaya yatkınlık, maceracı ruh
• Özgüven ve bağımsızlık
• İyi bir dinleyici olma
• Yaratıcı ve özgün düşünme

Küçük Kulaklar:

• Dikkatli ve titiz olma
• Detaycı ve analitik düşünme
• İnatçılık ve kararlılık
• Gizemli ve ketum olma

Büyük Kulaklar:

• İletişim becerilerinin güçlü olması
• Sosyal ve dışa dönük olma
• Meraklı ve öğrenmeye açık olma
• Sevecen ve empatik olma

Yapışık Kulak Memesı:

• Aileye ve köklere düşkünlük
• Sorumluluk sahibi ve güvenilir olma
• Sadakat ve bağlılık
• Geleneksel ve muhafazakar olma

Serbest Kulak Memesı:

• Özgürlük ve bağımsızlık düşkünlüğü
• Değişime açık olma
• Yenilikçi ve maceracı ruh
• Bağımsız ve kendi ayakları üzerinde durma

Uzun Kulaklar:

• Bilgelik ve zeka
• İyi bir dinleyici olma
• Anlayışlı ve hoşgörülü olma
• Spiritüel ve maneviyata önem verme

Kısa Kulaklar:

• Pratik ve pragmatik olma
• Hızlı karar verme
• Enerjik ve girişken olma
• Somut ve gerçekçi düşünme

Yukarı Doğru Dönük Kulaklar:

• İyimserlik ve neşe
• Hayalperest ve idealist olma
• Yaratıcı ve sanatsal yetenek
• İlham verici ve motive edici olma

Aşağı Doğru Dönük Kulaklar:

• Ciddiyet ve sorumluluk
• Gerçekçi ve pragmatik olma
• Analitik ve eleştirel düşünme
• Kararlı ve azimli olma

Bunların dışında:

• Kulak memesinin büyüklüğü cömertlik ve fedakarlık ile ilişkilendirilebilir. Büyük kulak memesi cömertlik, küçük kulak memesi ise cimrilik göstergesi olarak yorumlanabilir.
• Kulakların rengi ise kişinin sağlık durumu hakkında bilgi verebilir. Pembe ve sağlıklı görünen kulaklar sağlıklı bir bedeni, soluk ve cansız görünen kulaklar ise sağlık problemlerini işaret edebilir.

Unutulmaması gereken:

Bu bilgiler genel bilgilerdir ve her birey için geçerli olmayabilir. Kişinin karakteri ve mizacı birçok faktörden etkilenir ve sadece kulak şekline bakarak kesin bir yorum yapmak doğru değildir.

Marifetname - 1

KONU: İnsan yüzünün bölümleri: 

Erzurumlu İbrahim Hakkı /1703 - 1780) Türk mutasavvıf, sosyolog ve âlim. Marifetname'nin yazarıdır. Küçük yaşlarda annesini ve daha sonra babasını yitiren İbrahim Hakkı, bir süre amcasının yanında kalmış, bu süre içinde eğitimine devam etmiştir. 1747'de İstanbul'a gelerek Sultan I. Mahmut ile görüşmüştür.

Erzurumlu İbrahim Hakkı; astronomi, fizik, psikoloji, sosyoloji ve din alanlarında pek çok çalışma yapmıştır. Tasavvufî konularla birlikte, fen bilimleri hakkında da geniş bilgileri kapsayan Marifetname adlı eseri, ansiklopedik bir özellik taşımaktadır. 1757'de yazılmıştır. 1836 ve 1864'te Mısır'da 1868, 1889 ve 1914'te İstanbul'da basılmıştır. Ortalama 600 büyük sayfadır.

Yüzün Bölümleri ve Anlamları: Marifetname'ye Göre

Marifetname'de yüzün farklı bölgelerinin kişinin karakteri ve mizacı hakkında ne gibi bilgiler verdiğine dair bilgiler yer alır. Bu bilgiler, yüzün her bir bölgesinin farklı bir özelliği temsil ettiği fikrine dayanır. Aşağıda, Marifetname'ye göre yüzün bazı önemli bölgelerinin ve anlamlarının bir özetini bulabilirsiniz:

1. Alın:

• Zekayı, hafızayı ve öğrenme yeteneğini temsil eder.
• Geniş ve yüksek bir alın zeka ve bilgelik göstergesi olarak kabul edilir.
• Dar ve alçak bir alın ise zayıf bir hafıza ve öğrenme güçlüğü ile ilişkilendirilebilir.

2. Kaşlar:

• Hırsı, cesareti ve özgüveni temsil eder.
• Kalın ve gür kaşlar cesaret ve özgüven göstergesi olarak kabul edilir.
• İnce ve seyrek kaşlar ise çekingenlik ve kararsızlık ile ilişkilendirilebilir.

3. Gözler:

• Dürüstlüğü, samimiyeti ve duyguları temsil eder.
• Parlak ve canlı gözler dürüstlük ve samimiyet göstergesi olarak kabul edilir.
• Bulanık ve donuk gözler ise yalancılık ve aldatma ile ilişkilendirilebilir.

4. Burun:

• Özgüveni, kibri ve hırsı temsil eder.
• Düzgün ve simetrik bir burun özgüven ve denge göstergesi olarak kabul edilir.
• Eğri veya büyük bir burun ise kibir ve hırs ile ilişkilendirilebilir.

5. Dudaklar:

• Duygusallığı, konuşkanlığı ve cömertliği temsil eder.
• Kalın ve dolgun dudaklar duygusallık ve cömertlik göstergesi olarak kabul edilir.
• İnce ve soluk dudaklar ise soğukluk ve cimrilik ile ilişkilendirilebilir.

6. Kulaklar:

• İşitme yeteneğinin yanı sıra, bilgeliği ve itaati de temsil eder.
• Büyük ve kepçe kulaklılar bilge ve itaatkar olarak kabul edilir.
• Küçük ve yapışık kulaklılar ise asi ve inatçı olarak ilişkilendirilebilir.

7. Çene:

• Kararlılığı, azmi ve inatçılığı temsil eder.
• Güçlü ve belirgin bir çene kararlılık ve azim göstergesi olarak kabul edilir.
• Zayıf ve belirsiz bir çene ise kararsızlık ve zayıf irade ile ilişkilendirilebilir.

8. Yanaklar:

• Sağlığı, canlılığı ve iyimserliği temsil eder.
• Dolgun ve pembe yanaklar sağlık ve canlılık göstergesi olarak kabul edilir.
• Soluk ve çökük yanaklar ise hastalık ve zayıflık ile ilişkilendirilebilir.

Sizi Sizden İyi Tanıyan Algoritmalar

 

Michael Kosinski ve arkadaşlarının 2013 yılında yaptığı araştırmada, Instagram beğenilerini kullanarak insanların kişilik özelliklerini tahmin etmek mümkün olduğu sonucuna varıldı. Araştırmacılar, 689 kişinin Instagram beğenilerini inceleyerek, bu kişilerin kişilik özelliklerini ölçmek için kullanılan bir ankete verdikleri yanıtlarla karşılaştırdılar. Sonuçlar, Instagram beğenilerinin, insanların kişilik özelliklerini tahmin etmek için oldukça etkili bir araç olabileceğini gösterdi.

Araştırmacılar, beğenilerin hangi tür içeriklere verildiğine bakarak, insanların kişilik özelliklerini tahmin edebildiklerini buldular. Örneğin, sanatsal içeriklere yapılan beğeniler, insanların yaratıcı ve yenilikçi olma olasılığını, spor içeriklerine yapılan beğeniler ise insanların dışa dönük ve rekabetçi olma olasılığını gösteriyor.

Araştırmacılar, beğenilerin sayısını da kullanarak, insanların kişilik özelliklerini tahmin edebildiklerini buldular. Örneğin, daha fazla beğeni yapan kişilerin, daha dışa dönük ve sosyal olma olasılığı daha yüksek.

Araştırma sonuçları, sosyal medya verilerinin kişilik analizi ve davranış öngörüsü için kullanılabileceğini gösteriyor. Bu veriler, insanların ilgi alanlarını, değerlerini ve davranışlarını anlamamıza yardımcı olabilir.

Kosinski ve arkadaşlarının araştırması, beğenilerin insanların kişilik özelliklerini yansıttığını gösteriyor. Ancak, bu verilerin doğruluk oranı konusunda bazı tartışmalar var. Bazı uzmanlar, beğenilerin insanların gerçek kişiliklerini yansıtmadığını, sadece ilgi alanlarını yansıttığını savunuyor.

Beğenilerin kişilik analizi için kullanılmasının bazı etik sorunları da var. Örneğin, insanların beğenileri gizlilik ihlali olarak görülebilir. Ayrıca, beğenilerin kullanılarak insanların kişilik özelliklerinin tahmin edilmesi, ayrımcılık gibi olumsuz sonuçlara yol açabilir.

Sonuç olarak, beğenilerin kişilik analizi için kullanılması, potansiyel faydaları ve riskleri göz önünde bulundurularak değerlendirilmelidir.

NLP Temsil Sistemeri

 NLP Temsil Sistemleri

TEMSİL SİSTEMLERİ

Deneyimleri duyular aracılığıyla algılarız. Bu duyusal deneyimleri zihinde yeniden yaratmak için düşünme aynı sistemleri kullanırız.  Örneğin sevdiğimiz yeyicek veya içeceği düşünmek acıktırabilir veya susatabilir.  Sistemlerin içinde alt-bölümler vardır. İşitsel hem seslerin hayali düzeyde işitilmesini hem de insanın kendi kendisine konuşmasını içerir. Dokunsal ise bedensel duyguları, dokunmayı ve duyguları içerir.

 

Her temsil sistemi bir ağın parçasıdır:

1. Girdi                                è  İçsel ve dışsal olarak bilgi toplama

2. Düşünme/İşleme       è Harita çıkarma, öğrenme, karar verme, motivasyon stratejisi, bilginin depolanması, hafıza, geleceğin göz önüne getirilmesi.

3. Çıktı                                 è Kendimizi dış dünyaya (başkalarına) nasıl ifade ettiğimizdir. Dil, ses ve fizyoloji ile gerçekleşir.

Bireyler olarak hepimizin farklı temsil sistemleri vardır. İnsanlara tatilin nasıl geçtiğini sorduğunuzda birisi otelin harika manzarası ile muhteşem gün batımını (Görsel) anlatabilir. Bir diğeri çok farklı kuş seslerinden ve seyahat arkadaşlarının anlattığı öykülerden (İşitsel) bahsedebilir. Üçüncü bir kişi ise tenine değen güneş ile ayak parmakları arasına giren kumların nasıl bir duygu verdiğinden (Kinestetik) söz edebilir.

Kendimizin ve başka insanların temsil sistemlerini nasıl kullandıklarını anlamak insanın kendini tanıması için iyi bir anahtardır ve gelişim yönünde başlangıç noktasıdır. Güçlü ve zayıf yönlerimizi tanımamıza yardımcı olur. Güçlü yanlarımız muhtemelen temsil sistemini daha etkili kullandığımız alanlardır. Zayıf yönlerimiz ise muhtemelen daha az gelişmiş bir temsil sistemini kullandığımız / kullanmak zorunda kaldığımız alanlardır.

 

Dilde Duyusal Etkiler

Kullandığımız dil, düşünce şeklimizin bir ifadesi yani kişisel gerçeklik haritamızdır.  Hepimizin öncelikli olarak bir veya iki temsil sistemi yönünde tercihlerimiz vardır. Eğer konuşmanın satır aralarını dinlersek bunları tespit edebiliriz.

 

Örnekler:

Görsel  è Göstermeye çalıştığınız resmi görüyorum. Bu noktayı da perspektife alalım. Öyle görünüyor ki. Gösterin bana. Yakından bakıldığında. Kör nokta. Benim için apaçık. Farklı bir açı. Esmer bir adam. Ufukta görünüyor. Bu sadece dış görünüm. Geriye yönelik bakıldığında. İleri görüşlü.

İşitsel è Karnım zil çalıyor. Aynı dalga boyu. Hadi konuşalım. Bu melodiyi hatırlayan var mı? Bu konuyu tartışalım. Söyleyecek söz bulamıyorum. Dağlara taşlara haykır. Beni duymuyor ki!  Ölüm sessizliği. Kelimesi kelimesine. Konuşma edasıyla. Kulağını tıkamak. Kulak ardı etmek.

Kinestetik (Dokunma, Ta ve konu alma) è Anlamı yakalamak. Ateşli bir tartışma. Teması kesmek. Elini sürmemek. Elini bulaştırmamak. Sıcak karşılama.  Derine inmek. Sıcak temas. İliklerine kadar hissetmek. Zevk meselesi. Yenilir yutulur gibi değil. Acı reçete. Zehir zemberek yorum. 

Plaza Dili ve Edebiyatı

     Son zamanlarda özellikle beyaz yakalılar tarafından yıllar içine geliştirile ve gün geçtikçe bulaşıcı bir şekilde yaygınlaşan bir dil "Plaza Dili". Bülent Eczacıbaşı'nın tabiri ile "uydurukça". Yarı İngilizce yarı Türkçe (2013 yılındaki bir gazete haberinde).

    Herkes için olmasa bile benim açımdan oldukça yapmacık, özenti, özensiz bir dil veya akım. Türkçemizde 24 binin üzerinde kelime varken 300-400 kelime ile konuşan bir toplum olmuşken bir de plaza dili eklenince dilimize çok büyük haksızlık edildiğini düşünüyorum.  Belki de bu konuşma bize çağımızın gerekliliği İngilizce bilmeyen insanlardan ayrılma isteği olarak da ortaya çıkıyor olabilir.  

    Örneklere bakalım; 

 

Yapay Zekâ Destekli Sağlık Hizmeti

 

Yapay Zekâ Destekli Sağlık Hizmetleri

Sağlık sistemlerinin verimliliğini artıracak yeni teknolojiler.

 

Dünyanın her yerindeki sağlık sistemlerinin eksiklikleri, COVID-19 salgınının ilk günlerinden itibaren dehşet verici bir şekilde ortaya çıktı. Buna yanıt olarak hem yaklaşan pandemileri tahmin etmek hem de bunlarla etkili bir şekilde mücadele etmeye yardımcı olmak amacıyla yapay zekâ ve makine öğrenimini (ML) sağlık hizmetlerine entegre etmek için hükümet tabanlı ve akademik ekipler oluşturuldu (AI4PEP). Büyük sağlık krizleri karşısında ulusal ve küresel sağlık sistemlerinin etkinliğini artırmaya ve bakıma erişimi demokratikleştirmeye yönelik bu yeni ortaya çıkan çabalar, başlangıç ​​aşamasındadır ancak kaliteli verilerin AI (yapay zekâ) ve ML (makine öğrenimi) modellerine entegre edilmesiyle hızla ölçeklendirilecektir. Yeni ortaya çıkan yapay zekâ sistemlerinin sağlık hizmetlerini etkilemesinin en etkili yollarından biri, verilerin işlenmesidir.

Resim için Kaynak: Midjourney ve Studio Miko. Komut istemi (kısaltılmış): “Soyut nüfus verileri”.

 Yapay zekâ tabanlı teknolojiler aynı zamanda birçok hastanın sağlık sistemi aracılığıyla tıbbi bakım almaya çalışırken yaşadığı uzun gecikmelerin üstesinden gelmeye de yardımcı olabilir.

Şaşırtıcı bir şekilde, gecikmeler genellikle kapasite eksikliğinden değil, mevcut tesislere eşit olmayan erişimden ve bunun sonucunda da mevcut tesislerin yetersiz kullanılmasından kaynaklanmaktadır.

Mevcut tıbbi tesisler, yapay zekâ, makine öğrenimi ve veri analitiğinden oluşan seçilmiş bir veri kümesine uygulandığında hastaların tedavilere erişimini önemli ölçüde iyileştirdi. Bakıma erişimi optimize etmeye yönelik yapay zekâ tabanlı bir yaklaşım Kanada'da geniş çapta benimseniyor ve muhtemelen başka zamanla başka ülkelerde de yaygınlaşacaktır.

Yapay zekâ tabanlı sağlık hizmetlerinin etkisi, genellikle nüfuslarının büyük bir kısmına sağlık hizmetleri sunacak altyapı ve personelden yoksun olan gelişmekte olan ülkelerde daha da derin olabilir.

Radyolojik verilerin okunmasını kolaylaştıran yapay zekâ tabanlı sistem gibi yeni veya devam eden tıbbi durumların tanımlanmasına, izlenmesine ve tedavisine yardımcı olacak akıllı araçlar bakımın şu anda yetersiz olduğu yerlerde sağlık hizmetleri yeteneklerini geliştirmek için yapay zekâ ve makine öğreniminden yararlanmanın ilk adımıdır. Örneğin Hindistan, 1,4 milyarın üzerinde geniş bir alana yayılmış bir nüfusa sahip ve tıbbi desteği artırmak için yapay zekâ tabanlı bir yaklaşımı benimsedi. Hindistan hükümeti, gerekli gizlilik önlemlerini uygulayarak doktorların yardımcı teknolojiler aracılığıyla uzak topluluklarla etkileşime geçmesine olanak sağladı.

Engellerin aşılması zor olsa da eylemsizliğin riskleri daha yüksektir.

            Dahası, geniş bir nüfusun sağlık ve refahına ilişkin kişisel verileri düzenleyen herhangi bir sistem, dikkatle hazırlanmış bir yasal ve etik çerçevenin sınırları dahilinde işlemelidir. Yapay zekâ ve makine öğreniminin sağlık hizmetlerine küresel olarak uygulanması beklentisiyle yasal çerçeveler ortaya çıkmaya başlıyor. Yapay zekâ tabanlı sağlık hizmetleri çözümleri, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde, insan sağlığına, özellikle de yetersiz hizmet alan nüfusa büyük fayda sağlayacak şekilde, her zamankinden daha yaygın hale gelecek.

 

Kaynak:

https://www.weforum.org/reports/top-10-emerging-technologies-of-2023/in-full/flexible-batteries#2-generative-artificial-intelligence

| Daniel E. Hurtado Doçent, Şili Papalık Katolik Üniversitesi

| Andrew Maynard İleri Teknoloji Geçişleri Profesörü, Arizona Eyalet Üniversitesi

| Bernard S. Meyerson İnovasyon Direktörü Emeritus, IBM

| Mine Orlu Eczacılık Profesörü, UCL Eczacılık Fakültesi, Yaşam Bil.Fak.UCL

| Landry Signe Kıdemli Araştırmacı, Brookings Enstitüsü

 

Akıl Sağlığı İçin Metaverse Kullanılabilir mi?

 

Akıl Sağlığı İçin Metaverse Kullanılabilir mi?

Metaverse son yılarda en çok tartışılan yenilikçi teknolojiler arasında yer alıyor. Dünya ekonomik forumunun bu konudaki bir araştırmasına denk geldim ve düzenlemeler yaparak aşağıdaki sorulara cevap verecek şekilde sizlerle paylaşmak istedim.

İçerikte bahsedilen firmalara ilişkin link bağlantılarını, daha fazla bilgi almak için ziyaret edebilmeniz için özellikle kaldırmadım

 

Bu Yazıda Hangi Sorulara Cevap Alabilirsiniz?

Ekran başında geçirilen zaman bir halk sağlığı sorunu olabilir mi?

Sanal ortak alanların (Metaverse) tedavi edici özelliği var mı?

Dokunma simüle edilebilir mi?

Akıl sağlığı problemler için oyunlardan yararlanılabilir mi?

 

Metaveri, insanların bağlantı kurması ve terapiye erişmesi için paylaşılan bir sanal alan sağlamak için kullanılabilir. Kaynak: Midjourney ve Studio Miko. Komut (kısaltılmış): "Gölde cam bir küp içinde kayıkla gezen insanlar".

Ruh sağlığını iyileştirmek için paylaşılan sanal alanlar.

ABD Genel Cerrahi doktorları geçtiğimiz günlerde “ülkenin zamanımızın en acil halk sağlığı sorunlarından biri” olarak adlandırdığı şeye karşı savaş ilan etti. Ekran başında geçirilen fazla zaman ve sosyal medya psikolojik sağlığı olumsuz etkileyebilir.  Ancak sorumlu bir şekilde kullanıldıklarında da bu konularda yarar sağlayabilir. Paylaşılan sanal alanlarda bağlantı kurmak için harcanan ekran süresi, büyüyen zihinsel sağlık krizine katkıda bulunmak yerine onunla mücadeleye yardımcı olabilir.

Sanal paylaşımlı alanlar, insanların profesyonel ve sosyal olarak etkileşimde bulunabileceği dijital ortamlardır. Bu alanların geleceği genel olarak metaveren olarak adlandırılıyor ve bu, artırılmış veya sanal gerçeklik (AR/VR) ile geliştirilmiş sanal paylaşımlı alanları içerebiliyor. Şu anda birden fazla paylaşılan sanal platformun mevcut olması gibi, amaç ve sürükleyicilik düzeyi açısından farklılık gösteren birden fazla metaverse olacaktır.

COVİD-19 salgını öncesinde var olan akıl sağlığı krizi, o zamandan bu yana benzeri görülmemiş seviyelere yükseldi. Metaverse destekli zihinsel sağlık tedavisi için koşulları olgunlaştırıyor. Ruh sağlığı hizmeti sağlayıcılarının sayısı artan krizi karşılamaya yetmiyor. Ruh sağlığı merkezli teknolojik bir altyapı, ruh sağlığı alanında önleme, teşhis, tedavi, eğitim ve araştırma konularında destek sağlayacaktır.

Akıl sağlığı tedavisi için oyun platformlarından halihazırda yararlanılıyor. Bu tür platformlar yalnızca hastaların katılımını artırmakla kalmıyor, aynı zamanda zihinsel sağlık sorunlarının ortadan kaldırılmasına da yardımcı oluyor. Örneğin DeepWell Therapeutics , depresyon ve anksiyeteyi tedavi etmek için video oyunları yarattı; İngiltere merkezli Xbox stüdyosu Ninja Theory, zihinsel sağlık farkındalığını kitlesel pazar oyunlarına dahil etti ve Insight Project ile tedaviyi de genişletmeyi planlıyor ; ve TRIPP , VR destekli rehberli farkındalık ve meditasyon yoluyla refahı artıran Mindful Metaverse'yi yarattı.

Olgunlaşan arayüz teknolojileri, uzaktaki katılımcılar arasındaki sosyal ve duygusal bağlantıları daha da artırabilir. Örneğin Emerge Wave 1 , dokunmayı simüle etmek için ultrasonik dalgaları kullanan ve kullanıcıların sosyal deneyimini geliştiren masaüstü bir cihazdır. İnvaziv olmayan nöroteknolojiler, kullanıcının duygusal durumuna göre ayarlanmış geri bildirim bile sağlayabilir. Örneğin, Neurable kulaklıklar duyguyu ölçmek için elektrotlar kullanıyor ve müziği buna göre ayarlayabiliyor. Sonunda meta veri, tedavi edilemez depresyonu tedavi etmek için doğrudan beyin uyarımı gibi terapötik nöroteknolojilere de bağlanacak.³¹

Akıl sağlığı ihtiyaçlarının sürekliliği için Metaverse’den yararlanmak bir kazan-kazan olabilir. Yalnızca hastalar fayda sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda Metaverse tabanını pratik ve gerekli bir uygulamaya dayandırmak, bu ilerleyen sanal alanın ortaya çıkmasına neden olabilir.

 

 

Kaynak:

Dünya Ekonomik Forumu Web Sitesi https://www.weforum.org/reports/top-10-emerging-technologies-of-2023/in-full/flexible-batteries#2-generative-artificial-intelligence )

| Corinna Lathan
Kurucu Ortak ve eski İcra Kurulu Başkanı, AnthroTronix

| Geoffrey Ling
Nöroloji Profesörü, Johns Hopkins Hastanesi